Ressources

Guide officiel Google sur le prompt engineering (PDF 68 pages)

Le whitepaper officiel de Google sur le prompt engineering (v7, 68 pages, par Lee Boonstra). Zero-shot, few-shot, Chain of Thought, ReAct... Téléchargement PDF gratuit.

10 min de lecture
68
Pages de contenu technique
11
Techniques de prompting couvertes
Lee Boonstra
Auteur (Google Cloud)
v7 / 2025
Version officielle

Qu'est-ce que le guide officiel Google sur le prompt engineering

Le "Prompt Engineering" whitepaper est le document de référence publié par Google en février 2025, rédigé par Lee Boonstra (Senior Staff Developer Advocate chez Google Cloud). Ce guide de 68 pages formalise pour la première fois l'ensemble des techniques utilisées par les équipes Google pour exploiter pleinement les grands modèles de langage (LLM).

C'est le document qui a servi de base à toute l'industrie pour comprendre comment écrire de bons prompts : de Google Gemini à ChatGPT, Claude ou Mistral, les techniques décrites s'appliquent à tous les LLM modernes. À ce titre, c'est une ressource incontournable pour quiconque utilise l'IA générative au travail — et particulièrement en RH et recrutement, où la qualité du prompt conditionne directement la qualité du résultat.

Les 11 techniques de prompting décryptées

Le guide détaille pas à pas onze techniques de prompt engineering, des plus simples aux plus avancées. Chaque technique est accompagnée d'exemples concrets, de paramètres recommandés (température, top-K, top-P) et d'explications sur le contexte d'utilisation.

Les 11 techniques couvertes par le guide Google

TechniquePrincipeCas d'usage RH typique
Zero-shot promptingPoser une question directe sans exempleReformuler une fiche de poste existante
One-shot / Few-shotFournir 1 à N exemples avant la demandeClasser des CV par niveau de séniorité
System promptingFixer le rôle global et les contraintesImposer un ton RH neutre et inclusif
Role promptingFaire jouer un rôle précis au modèle« Tu es un recruteur tech senior… »
Contextual promptingInjecter le contexte métier ou entrepriseAnalyser un CV au regard de votre culture
Step-back promptingRemonter d'un niveau avant de répondreReformuler le besoin avant d'écrire l'offre
Chain of Thought (CoT)Demander un raisonnement pas à pasÉvaluer l'adéquation candidat / poste
Self-consistencyGénérer plusieurs raisonnements et voterValider un shortlist sans biais unique
Tree of Thoughts (ToT)Explorer plusieurs branches de raisonnementComparer 3 stratégies de sourcing
ReAct (Reason + Act)Alterner raisonnement et appels d'outilsSourcing LinkedIn + recherche CV
Automatic Prompt EngineeringFaire générer des prompts par le modèleIndustrialiser vos prompts d'équipe

Appliquer ces techniques au recrutement et aux RH

La plupart des techniques du guide Google s'appliquent directement au quotidien d'un recruteur ou d'un responsable RH. Le prompt engineering n'est pas réservé aux ingénieurs : c'est devenu une compétence clé pour gagner du temps sur les tâches à faible valeur ajoutée — rédaction d'offres, tri de CV, brief de manager, compte-rendu d'entretien, analyse de pipeline.

5 applications concrètes pour les équipes RH

  • Rédaction d'offre : combiner role prompting + contextual prompting

    « Tu es recruteur tech senior. Voici notre culture, notre pile technique et le profil cible. Rédige une offre attractive en 250 mots. »

  • Analyse de CV : few-shot + Chain of Thought

    Donnez 2 exemples de notation commentés, puis demandez au modèle de détailler son raisonnement avant de scorer un nouveau CV.

  • Questions d'entretien : step-back prompting

    Avant de demander les questions, faites reformuler le modèle sur les compétences clés, puis générez les questions qui les testent.

  • Compte-rendu d'entretien : system prompting strict

    Imposez un format figé (points forts / axes d'amélioration / recommandation) pour homogénéiser toute l'équipe RH.

  • Sourcing LinkedIn : ReAct

    Combinez raisonnement (qui chercher ?) et outils (recherche booléenne) pour produire des requêtes X-Ray efficaces en quelques tours.

0/5 effectué(s)0%

Pourquoi ce guide compte encore en 2026

Beaucoup des « astuces prompt » qui circulent sur LinkedIn ne sont que des reformulations des techniques décrites ici. Lire la source officielle — plutôt que des résumés approximatifs — vous permet de comprendre quand une technique fonctionne, pourquoi, et dans quelles limites. C'est la différence entre suivre une recette et savoir cuisiner.

Téléchargez le guide Google gratuitement

Ce que vous allez recevoir
  • Le whitepaper officiel Google (68 pages)
  • Toutes les techniques de prompting expliquées
  • Exemples et cas pratiques concrets
  • PDF téléchargeable immédiatement

Questions fréquentes sur le guide Google

Qui est Lee Boonstra, l'auteur du guide ?
Lee Boonstra est Senior Staff Developer Advocate chez Google Cloud, spécialisée dans l'IA générative et les grands modèles de langage. Elle travaille depuis plusieurs années sur Gemini et les Vertex AI Tools, et elle est l'une des voix les plus écoutées de l'industrie sur le prompt engineering. Le whitepaper qu'elle signe est devenu la référence interne chez Google avant d'être rendu public en février 2025.
Pourquoi ce guide fait-il 68 pages ? N'est-ce pas trop long ?
Le guide traite 11 techniques distinctes avec à chaque fois une définition, des exemples concrets, des paramètres recommandés (température, top-K, top-P) et des pièges à éviter. 68 pages, c'est en réalité très condensé pour couvrir ce périmètre. Chaque chapitre est indépendant : vous pouvez aller directement à la technique qui vous intéresse sans tout lire linéairement.
Ces techniques sont-elles applicables au recrutement ?
Oui, et très largement. Toute la partie sur le role prompting, le few-shot, le Chain of Thought et le system prompting est directement utile en RH : tri de CV, rédaction d'offres, grilles d'évaluation, comptes-rendus d'entretien, sourcing LinkedIn. Les parties plus techniques (ReAct avec appels d'outils, Automatic Prompt Engineering) deviennent utiles dès que vous commencez à industrialiser des workflows IA dans votre ATS ou votre CRM recruteur.
Faut-il un compte Google pour utiliser les techniques décrites ?
Non. Le guide est publié officiellement par Google, mais les techniques décrites sont valables pour tous les grands modèles de langage modernes : Gemini, GPT-4 / GPT-4o (OpenAI), Claude (Anthropic), Mistral, Llama. Les principes sont les mêmes. Seule la syntaxe exacte des paramètres (température, top-K, top-P) peut varier d'une API à l'autre.
Peut-on utiliser ces techniques avec ChatGPT ou Claude ?
Oui, absolument. Les exemples du guide utilisent l'API Vertex AI / Gemini, mais les techniques (zero-shot, few-shot, Chain of Thought, ReAct…) sont agnostiques du modèle. Vous pouvez les reproduire tels quels dans ChatGPT, Claude, Mistral Le Chat ou n'importe quel LLM. La qualité des réponses peut varier selon le modèle, mais la méthode reste identique.

Envie d'appliquer ces techniques à votre recrutement ?

Aurelia.jobs intègre déjà les meilleures pratiques de prompt engineering pour rédiger vos offres, analyser vos CV et générer vos guides d'entretien. Gagnez 70% du temps de préparation.

Pour aller plus loin